Ubuntu-22.04配置笔记
Updated on April 26, 2023
I. 设备信息与双系统安装
联想拯救者Y9000P (2023):
硬件 | 型号 | 参数 |
---|---|---|
CPU | Intel Core i9-13900HX | 16G 24核 32线程 |
GPU | NVIDIA GeForce RTX 4060 Max-Q | 8G 3072核 |
查看CPU名称:
cat /proc/cpuinfo | grep 'model name' |uniq
查看CPU个数:
cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l
查看CPU核心数:
cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | uniq
查看线程数:
cat /proc/cpuinfo | grep "processor" | sort -u | wc -l
查看内存大小及占用:
free -m
双系统的安装:参考B站视频
II. 基本工具安装
1. 更新安装工具
1 | sudo apt-get update |
2. 安装GCC和相关依赖库
1 | sudo apt install build-essential |
3. 安装CMake
1 | sudo apt-get install cmake |
4. 安装ifconfig
命令的依赖,用于查看IP
1 | sudo apt install net-tools |
5. 安装SSH
1 | sudo apt install ssh |
6. 安装Vim编辑器
1 | sudo apt-get install vim |
7. 安装tree工具
1 | sudo apt-get install tree |
8. 安装git工具
1 | sudo apt-get install git |
9. 安装pip3
1 | sudo apt install python3-pip |
对于无法用apt-get
或apt
命令安装的软件,一般需手动下载deb文件,这里以QQ的安装为例:
在QQ官网下载对应的deb文件,如linuxqq_3.1.1-11223_amd64.deb
终端中使用dpkg
命令来安装:
1 | sudo dpkg -i linuxqq_3.1.1-11223_amd64.deb |
III. SSH访问
1. 基本访问
使用SSH远程访问时,需保证「被访问设备和当前设备在同一局域网下」(内网穿透除外)
(a) 终端输入ifconfig
命令,可以看到类似如下的输出
1 | wlp0s20f3: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500 |
其中inet 192.168.2.94
后的数字即为IP地址;
- 若访问失败,可在ubuntu图形界面的网络设置部分二次确认IP地址。
(b) 访问的语句形如
1 | ssh username@192.168.2.94 |
注意,如果被访问设备重装了系统,访问时会出现如下的报错
1 | @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ |
此时,需要输入命令
1 | ssh-keygen -R 192.168.2.94 |
随后便可正常访问
(c) 若要终止访问,输入
1 | exit |
2. 设置远程端不休眠
这一部分参考CSDN文章
(a) 输入systemctl status sleep.target
命令查看系统休眠状态:
1 | ○ sleep.target - Sleep |
如上述所示,若Loaded
后面显示loaded
,则会自动休眠,此时需要将其调整为masked
状态。
(b) 使用命令sudo systemctl mask sleep.target suspend.target hibernate.target hybrid-sleep.target
,
随后再次用systemctl status sleep.target
查看休眠状态,若看到其为masked
,即已设置成功。
(c) 对于笔电,为防止合盖休眠等问题,先使用如下命令安装第三方软件:
1 | sudo apt install gnome-tweaks |
安装成功后,在图形界面使用gnome-tweaks
命令运行该软件,会跳出一个窗口,在选项里选择取消「笔记本盖子关闭时挂起」的选项即可。
IV. CUDA配置
1. 显卡检测与BIOS设置
使用命令lspci | grep 'VGA'
来查看显卡信息,输出诸如:
1 | 00:02.0 VGA compatible controller: Intel Corporation Raptor Lake-S UHD Graphics (rev 04) |
可以看到我的显卡为”GeForce RTX 4060 Max-Q / Mobile”
若检测不到,并输出形如
1 | 00:02.0 VGA compatible controller: Intel Corporation Device a788 (rev 04) |
的信息,则可使用如下命令安装相关依赖
1 | sudo update-pciids |
重启系统后即可
笔记本如果同时启用了独显与核显的话,会导致CUDA的驱动安装失败。
进入BIOS设置,并关闭混显:
- security – security boot,设置为disable
- configuration – graphics devices,设置为discrete graphic (即独显模式)
这一部分参考CSDN文章
联想拯救者系列进入BIOS的方法为:开机快速按f2
2. 预备工作
禁用nouveau(Ubuntu自带的驱动)
a) 用Vim打开如下文件
1
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf
b) 在文件末尾添加如下语句,随后保存
1
2blacklist nouveau
options nouveau modeset=0c) 终端输入如下命令,随后重启电脑
1
sudo update-initramfs -u
d) 输入如下命令,若无任何输出,则禁用成功
1
lsmod | grep nouveau
安装lightdm(需要这个作为桌面显示管理器,因为后面要禁用原本的图形界面)
1 | sudo apt-get install lightdm |
3. 安装Toolkit与Driver
在安装Toolkit的同时,会自动安装匹配的Driver,因此选择直接安装Toolkit.
由于这一部分的安装折腾了很多次才成功,并有重复存在,所以我无法保证我所记述的步骤100%有效,但大概率是没问题的。
在官网选择想要安装的Toolkit版本(这里是12.1版本),并选择
Linux -- x86_64 -- Ubuntu --22.04 -- runfile (local)
,注意最后一个一定要选runfile (local)
;终端输入官网给的第一个链接,用以下载安装包,但先不要用第二个命令安装
1
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.1.0/local_installers/cuda_12.1.0_530.30.02_linux.run
使用命令
sud
进入tty模式(这是为了关闭现有图形界面以安装驱动)。若进不去,则使用键盘按ctrl + alt + f1
,其中f1
可更换为f2 ~ f6
中的一个;
- 注意:tty模式需要在本机上操作,不可远程ssh
a. [tty模式] 输入用户名和密码;
b. [tty模式] 输入如下命令以禁用X server
1 | sudo service lightdm stop |
c. [tty模式] 进入刚刚下载好安装包的目录,赋予运行权限:
1 | sudo chmod +x cuda_12.1.0_530.30.02_linux.run |
d. [tty模式] 运行安装文件
1 | sudo ./cuda_12.1.0_530.30.02_linux.run |
e. [tty模式] 此时会进入安装界面,注意勾选Driver(一般是默认勾选),随后安装
f. [tty模式] 安装成功后,使用如下命令返回图形界面
1 | sudo service lightdm restart |
接着重启系统。
若前述安装成功,则输入nvidia-smi
命令,可以看到Driver的信息:
1 | +---------------------------------------------------------------------------------------+ |
但此时用于查看Toolkit信息的nvcc -V
命令还无法正常输出版本信息,这是因为还没有配置环境变量。
4. 配置环境变量
a) 打开bashrc
文件:
1 | vim ~/.bashrc |
b) 在文件末尾添加如下语句(注意安装的版本号)
1 | export PATH=/usr/local/cuda-12.1/bin${PATH:+:${PATH}} |
c) 保存文件并在终端输入
1 | source ~/.bashrc |
以激活环境变量
d) 此时再输入nvcc -V
,即可看到正确的版本信息:
1 | nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver |
5. *卸载
若要更换新版本的Driver和Toolkit,一般需要先卸载旧版本。
a) 卸载Toolkit
1 | sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "cuda*" "nsight*" |
b) 卸载Driver
1 | sudo apt-get --purge remove "*nvidia*" |
6. *配置CuDNN
- 参考CSDN文章
安装成功后可通过如下命令确认CuDNN版本
1 | cd /usr/include/ |
可以看到我的版本为
1 |
即8.9.2版本
7. *Cupy安装
在完成好前述的CUDA配置后,对于cuda toolkit的12.x版本,使用如下命令即可
1 | pip3 install cupy-cuda12x |
其它版本请参考官网
8. *解决驱动突然无法显示的情况
1 | sudo apt-get install dkms |
V) Conda配置
1. 在官网下载.sh
安装文件,例如
1 | wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh |
2. 赋予可执行权限
1 | chmod +x ./Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh |
3. 运行安装文件
1 | ./Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh |
- 注意:在安装的最后不要选择initialize conda!
4. 安装成功后在vi ~/.bashrc
文件的末尾添加环境变量,随后使其立即生效
1 | export PATH="/home/ym/opt/anaconda3/bin:$PATH" |
e) 若配置成功,输入conda -V
即可显示conda的版本信息
VI) 一些C++计算库安装
1. 安装OpenBLAS和LAPACK
1 | sudo apt install libopenblas-dev liblapack-dev |
2. 安装OpenMP
1 | sudo apt-get install libomp-dev |
VII) 修改ulimit
1. 打开如下文件
1 | sudo vim /etc/security/limits.conf |
2. 在文件中添加如下语句,随后保存
1 | * hard nofile 65535 |
3. 打开下面的文件
1 | sudo vim /etc/pam.d/su |
4. 注释掉下面的语句
1 | session required pam_limits.so |
5. 重启
此时再输入ulimit -n
,此时会显示为65535
VIII) Vim个性化
1. 在环境变量中用vi
来命名vim
命令vi ~/.bashrc
,添加:
1 | alias vi='vim' |
随后使其生效source ~/.bashrc
2. 打开Vim配置文件vi ~/.vimrc
,添加如下内容即可
- 参考CSDN文章
1 | "关闭vim一致性原则 |